Mensch KI

Metakognitionen in der Mensch-KI-Interaktion

Laufzeit:

06.2023 – 05.2025

Prof. Dr. Monika Undorf | FB 3, Angewandte Kognitionspsychologie

Prof. Dr. Ekaterina Jussupow | FB 1, Wirtschaftsinformatik

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Projektbeschreibung:

Da Systeme basierend auf künstlicher Intelligenz (KI) immer häufiger komplexe kognitive Aufgaben ausführen, müssen menschliche Entscheidungsträger eng mit der KI zusammenarbeiten, um deren Ergebnisse zu überwachen, zu interpretieren, zu bewerten und zu verfeinern (KI-unterstützte Entscheidungsfindung).

Dies stellt neue kognitive Anforderungen an menschliche Entscheidungsträger. Psychologische Erkenntnisse über Metakognitionen beim Problemlösen sowie einige isolierte, meist qualitative Erkenntnisse aus der Wirtschaftsinformatik legen nahe, dass wir diese neuen Anforderungen als metakognitive Prozesse verstehen können. Allerdings gibt es bisher sehr wenig Forschung zur Rolle von Metakognitionen in der KI-unterstützten Entscheidungsfindung, in der die volle Komplexität der menschlichen Interaktion mit verschiedensten KI-Systemen berücksichtigt wird.

Um diese Lücke zu schließen, kombinieren wir in diesem Projekt methodische und theoretische Ansätze zu menschlichen metakognitiven Prozessen aus der Psychologie mit dem Verständnis der Mensch-KI-Interaktion aus der Wirtschaftsinformatik. In unserem Projekt konzentrieren wir uns auf zwei Anwendungsbereiche: (1) medizinische Entscheidungsfindung und (2) Interaktionen mit generativer KI im Studium. Die FiF-Förderung ist der erste Schritt zu einem umfassenden gemeinsamen interdisziplinären Forschungsprogramm zu Metakognitionen in der KI-unterstützten Entscheidungsfindung.