Laufzeit: 7.23 – 8.25

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Prof. Dr. Christoph Hoog Antink FB 18, KIS*MED – Künstlich intelligente Systeme der Medizin

Dr. Maziar Sharbafi FB 3, Lauflabor, Institut für Sportwissenschaft

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Projektbeschreibung:

Soziale Videoplattformen wie YouTube sind eine beliebte Quelle für das Erlernen verschiedenster Fähigkeiten, vom Binden einer Krawatte hin zu körperlichen Übungen. Wir wollen ein System entwickeln, das diese reichhaltige Informationsquelle nutzt, um Nutzerinnen und Nutzern zu helfen, Übungen richtig auszuführen. Ziel ist also, dass die Maschine automatisch aus der „Weisheit der Masse“ lernt, wann eine Übung (z.B. ein Liegestütz) korrekt ausgeführt wird.

Zu diesem Zweck schlagen wir einen auf Biomechanik basierenden Ansatz vor, der Bildverarbeitung, biomechanische Modellierung und maschinelles Lernen verschmelzt. Somit wird das System auf aussagekräftigen biomechanischen Parametern beruhen und bezüglich des Rechenaufwandes und der benötigten Daten sehr effizient sein. Vor allem aber wird es für Menschen erklärbar und damit in der Lage sein, Trainingsqualität vertrauenswürdig zu klassifizieren und nachvollziehbare Empfehlungen zu geben.